结构相似性指数（Structural Similarity Index，简称SSIM）是一种用于评估两幅图像之间相似性的图像质量评估指标。它是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的指标，用于比较两幅图像的相似程度，特别是在图像压缩、图像传输和图像质量改善等应用中。 SSIM的计算基于三个关键的图像质量因素，分别是亮度、对比度和结构。具体来说，SSIM考虑了以下三个方面： 亮度（Luminance）：SSIM测量了两幅图像的亮度分量之间的相似程度。它表示了图像的亮度和对比度是否相似。 对比度（Contrast）：SSIM测量了两幅图像的对比度分量之间的相似程度。它表示了图像中不同区域的颜色对比是否相似。 结构（Structure）：SSIM测量了两幅图像的结构分量之间的相似程度。它表示了图像 ... 阅读更多